Google onthult ERA — AI-tool voor wetenschappelijk programmeren, gepubliceerd in Nature

Google Research heeft op 19 mei 2026 aangekondigd dat er in het tijdschrift Nature een beschrijving is gepubliceerd van Empirical Research Assistance (ERA) — een AI-tool voor het schrijven en optimaliseren van wetenschappelijke code op expertniveau. ERA maakt gebruik van het Gemini-model; het kan wetenschappelijke literatuur doorzoeken, code schrijven, oplossingen onderzoeken, technieken combineren en resultaten evalueren met behulp van boomstructuurzoekopdrachten onder duizenden varianten. Het systeem is getest op taken uit genomics, volksgezondheid, analyse van satellietbeelden, neuro-wetenschappelijke voorspellingen, tijdreeksen en wiskunde — overal werd expertniveau bereikt. ERA heeft geholpen bij het creëren van een prototype van Computational Discovery, dat wordt uitgerold binnen het initiatief Gemini for Science; de toegang wordt geopend via een programma van vertrouwde testers. Ook is het experiment Hypothesis Generation gestart, gebaseerd op AI Co-Scientist (beschreven in hetzelfde Nature-artikel) en de tool Literature Insights. In totaal zijn op basis van ERA acht wetenschappelijke manuscripten voorbereid over specifieke problemen, waaronder epidemievoorspelling, monitoring van kooldioxide, afvoervoorspelling, zonne-energie en macro-economische voorspelling van detailhandelsverkopen.