Google Apresenta ERA — Ferramenta de IA para Programação Científica, Publicada na Nature
Google/DeepMind
O Google Research publicou um artigo na Nature sobre o sistema Empirical Research Assistance (ERA), baseado no Gemini, que ajuda cientistas a escrever e otimizar código científico especializado. O ERA alcançou desempenho em nível de especialista em benchmarks de genômica, epidemiologia e outros campos. Com base nele, foi criado um protótipo chamado Computational Discovery, disponível através do programa de testadores confiáveis no Google Labs.
A Google Research anunciou em 19 de maio de 2026 a publicação na revista Nature da descrição do Empirical Research Assistance (ERA), uma ferramenta de IA para escrever e otimizar código científico em nível especialista. O ERA utiliza o modelo Gemini; ele é capaz de pesquisar literatura científica, escrever código, explorar soluções, combinar técnicas e avaliar resultados por meio de busca em árvore entre milhares de opções. O sistema foi testado em tarefas de genômica, saúde pública, análise de imagens de satélite, previsão neurocientífica, séries temporais e matemática — em todas elas, atingiu o nível especialista. O ERA ajudou a criar o protótipo Computational Discovery, que está começando a ser implantado no âmbito da iniciativa Gemini for Science; o acesso a ele é aberto por meio do programa de testadores de confiança. Também foi lançado o experimento Hypothesis Generation com base no AI Co-Scientist (descrito no mesmo artigo da Nature) e a ferramenta Literature Insights. Ao todo, com base no ERA, foram preparados oito manuscritos científicos sobre problemas específicos, incluindo previsão de epidemias, monitoramento de dióxido de carbono, previsão de fluxo de água, energia solar e previsão macroeconômica de vendas no varejo.
Fonte: Google Research —
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