Google presenta ERA, una herramienta de IA para programación científica, publicada en Nature

Google Research anunció el 19 de mayo de 2026 la publicación en la revista Nature de la descripción de Empirical Research Assistance (ERA), una herramienta de inteligencia artificial para la escritura y optimización de código científico a nivel experto. ERA utiliza el modelo Gemini y es capaz de buscar literatura científica, escribir código, explorar soluciones, combinar técnicas y evaluar resultados mediante una búsqueda en árbol entre miles de opciones. El sistema fue probado en tareas de genómica, salud pública, análisis de imágenes satelitales, predicción neurocientífica, series temporales y matemáticas, alcanzando en todos los casos un nivel experto. ERA ayudó a crear el prototipo Computational Discovery, que comienza a desplegarse en el marco de la iniciativa Gemini for Science; su acceso se abre a través del programa de evaluadores de confianza. También se ha puesto en marcha el experimento Hypothesis Generation basado en AI Co-Scientist (descrito en el mismo artículo de Nature) y la herramienta Literature Insights. En total, se han preparado ocho manuscritos científicos sobre problemas concretos utilizando ERA, incluyendo predicción de epidemias, monitoreo de dióxido de carbono, predicción de caudales, energía solar y predicción macroeconómica de ventas minoristas.