Google dévoile ERA — un outil d'IA pour la programmation scientifique, publié dans Nature

Google Research a annoncé le 19 mai 2026 la publication dans la revue Nature d'une description de l'Empirical Research Assistance (ERA), un outil d'IA de niveau expert pour la rédaction et l'optimisation de code scientifique. ERA utilise le modèle Gemini ; il est capable de rechercher de la littérature scientifique, d'écrire du code, d'explorer des solutions, de combiner des techniques et d'évaluer les résultats à l'aide d'une recherche arborescente parmi des milliers d'options. Le système a été testé sur des tâches en génomique, santé publique, analyse d'images satellite, prévision neuroscientifique, séries temporelles et mathématiques, atteignant à chaque fois un niveau expert. ERA a contribué à la création du prototype Computational Discovery, qui commence à être déployé dans le cadre de l'initiative Gemini for Science ; l'accès est ouvert via un programme de testeurs de confiance. L'expérience Hypothesis Generation, basée sur AI Co-Scientist (décrit dans le même article de Nature), ainsi que l'outil Literature Insights, ont également été lancés. Au total, huit manuscrits scientifiques ont été préparés à l'aide d'ERA sur des problèmes spécifiques, notamment la prévision d'épidémies, la surveillance du dioxyde de carbone, la prévision des débits, l'énergie solaire et la prévision macroéconomique des ventes au détail.