Google stellt ERA vor — KI-Tool für wissenschaftliche Programmierung, veröffentlicht in Nature

Google Research hat am 19. Mai 2026 die Veröffentlichung einer Beschreibung von Empirical Research Assistance (ERA) in der Zeitschrift Nature bekannt gegeben – ein KI-Tool zum Schreiben und Optimieren wissenschaftlicher Codes auf Expertenniveau. ERA nutzt das Gemini-Modell; es kann wissenschaftliche Literatur durchsuchen, Code schreiben, Lösungen erforschen, Techniken kombinieren und Ergebnisse mithilfe einer Baumsuche aus Tausenden von Varianten bewerten. Das System wurde in Aufgaben aus den Bereichen Genomik, öffentliche Gesundheit, Satellitenbildanalyse, neurowissenschaftliche Vorhersagen, Zeitreihen und Mathematik getestet – überall wurde das Expertenniveau erreicht. ERA half bei der Entwicklung eines Prototyps namens Computational Discovery, der im Rahmen der Initiative Gemini for Science ausgerollt wird; der Zugang wird über ein Programm vertrauenswürdiger Tester geöffnet. Zudem wurde ein Experiment zur Hypothesengenerierung auf Basis von AI Co-Scientist gestartet (ebenfalls im Nature-Artikel beschrieben) sowie das Tool Literature Insights. Insgesamt wurden auf der Grundlage von ERA acht wissenschaftliche Manuskripte zu konkreten Problemen erstellt, darunter Epidemievorhersage, Kohlendioxidüberwachung, Abflussvorhersage, Solarenergie und makroökonomische Umsatzprognosen im Einzelhandel.