Google julkistaa ERA-työkalun — tekoäly työväline tieteelliseen ohjelmointiin, julkaistu Nature-lehdessä
Google/DeepMind
Google Research julkaisi Nature-lehdessä artikkelin ERA-järjestelmästä (Empirical Research Assistance), joka perustuu Geminiin ja auttaa tutkijoita kirjoittamaan ja optimoimaan tieteellistä koodia. ERA saavutti asiantuntijatason suorituskyvyn vertailuarvoissa genomiikassa, epidemiologiassa ja muilla aloilla. Sen pohjalta on luotu prototyyppi nimeltä Computational Discovery, joka on saatavilla luotettujen testaajien ohjelman kautta Google Labsissa.
Google Research ilmoitti 19. toukokuuta 2026 julkaisseensa Nature-lehdessä kuvauksen Empirical Research Assistance (ERA) -tekoälytyökalusta, joka on tarkoitettu tieteellisen koodin kirjoittamiseen ja optimointiin asiantuntijatasolla. ERA käyttää Gemini-mallia; se pystyy etsimään tieteellistä kirjallisuutta, kirjoittamaan koodia, tutkimaan ratkaisuja, yhdistämään tekniikoita ja arvioimaan tuloksia käyttämällä puuhakua tuhansien vaihtoehtojen joukosta. Järjestelmää testattiin genomiikan, kansanterveyden, satelliittikuvien analyysin, neurotieteellisen ennustamisen, aikasarjojen ja matematiikan tehtävissä – kaikilla aloilla saavutettiin asiantuntijataso. ERA auttoi luomaan Computational Discovery -prototyypin, joka on otettu käyttöön Gemini for Science -aloitteen puitteissa; pääsy siihen avataan luotettujen testaajien ohjelman kautta. Lisäksi on käynnistetty Hypothesis Generation -koe, joka perustuu AI Co-Scientist -työkaluun (kuvattu samassa Nature-artikkelissa), sekä Literature Insights -työkalu. Kaiken kaikkiaan ERA:n pohjalta on laadittu kahdeksan tieteellistä käsikirjoitusta, jotka käsittelevät muun muassa epidemioiden ennustamista, hiilidioksidin seurantaa, valunnan ennustamista, aurinkoenergiaa ja vähittäismyynnin makrotaloudellista ennustamista.
Lähde: Google Research —
Alkuperäinen
