谷歌发布ERA——科学编程AI工具，成果发表在《自然》

Google Research 于 2026 年 5 月 19 日宣布，其在《自然》杂志上发表了关于“经验研究助手”（Empirical Research Assistance, ERA）的描述——这是一个能够以专家水平编写和优化科学代码的人工智能工具。ERA 使用 Gemini 模型；它能够搜索科学文献、编写代码、探索解决方案、组合技术，并通过在数千个选项中进行树状搜索来评估结果。该系统在基因组学、公共卫生、卫星图像分析、神经科学预测、时间序列和数学等领域的任务上进行了测试——均达到了专家水平。ERA 帮助创建了“计算发现”（Computational Discovery）原型，该原型已开始在 Gemini for Science 倡议下部署；通过可信测试者计划开放访问。此外，还启动了基于“人工智能合作科学家”（AI Co-Scientist，在同一篇《自然》文章中描述）的“假设生成”（Hypothesis Generation）实验以及“文献洞见”（Literature Insights）工具。总体而言，基于 ERA 已撰写了八篇针对具体问题的科学手稿，涵盖流行病预测、二氧化碳监测、径流预测、太阳能和零售销售宏观经济预测等领域。