Hoe AI in de bouw de gezondheid van werknemers beschermt: een casestudy van een bouwbedrijf

Een grote bouwonderneming benaderde de ontwikkelaar (RedKrab) met het verzoek om veiligheidscontroles op bouwplaatsen te automatiseren, omdat handmatige controle ontoereikend was: veiligheidsingenieurs kunnen niet overal tegelijk zijn, de controle was reactief en de gegevens kwamen niet overeen met de werkelijkheid. Het op maat gemaakte systeem maakt gebruik van videocamera's, locatiesensoren en neurale netwerken. Camera's bewaken in- en uitgangen voor de registratie van voertuigen en materialen, controleren persoonlijke beschermingsmiddelen (helmen, handschoenen, enzovoort), detecteren onbevoegde toegang tot gevaarlijke zones, tellen personeel en houden laad- en losoperaties in de gaten. Sensoren verschaffen de positie van personeel met een nauwkeurigheid tot vijf meter, nuttig voor noodhulp en geofencing-meldingen. Videoanalyse volgt het bouwtempo en vergelijkt de voortgang met BIM-modellen. Het systeem verzendt meldingen via sms en e-mail, slaat videofragmenten van overtredingen op en onderhoudt een centrale incidentendatabase. Het bedrijf meldt een vermindering van 30% in ongevallen en gerelateerde kosten, hoewel besparingen door voorkoming van diefstal of vertragingen in de planning nog niet zijn bevestigd. De aanpak is toepasbaar op andere gedistribueerde werkplekken, industriële bedrijven, magazijnen en mijnbouwactiviteiten.