Miten tekoäly rakennusalalla auttaa suojelemaan työntekijöiden terveyttä: tapaustutkimus rakennusyrityksestä
Rakennusyritys otti käyttöön mukautetun tekoälyjärjestelmän, joka yhdistää kamerat, anturit ja neuroverkot parantaakseen työturvallisuutta, automatisoidakseen kuljetusten kirjanpidon ja hallitakseen projektien aikatauluja. Järjestelmä vähensi onnettomuuksia 30 % ja auttoi myös ehkäisemään materiaalivarkauksia ja seuraamaan rakentamisen edistymistä BIM-mallien avulla.
Eräs suuri rakennusyritys otti yhteyttä kehittäjään (RedKrab) pyytääkseen turvallisuusvaatimusten noudattamisen tarkastusten automatisointia rakennustyömailla, koska manuaalinen valvonta ei riittänyt: turvallisuusinsinöörit eivät voi olla kaikkialla, valvonta oli reaktiivista, eivätkä tiedot vastanneet todellisuutta. Räätälöity järjestelmä käyttää videokameroita, paikannussensoreita ja neuroverkkoja. Kamerat valvovat sisään- ja uloskäyntejä ajoneuvojen ja materiaalien kirjanpitoa varten, tarkkailevat henkilönsuojaimia (kypärät, käsineet jne.), havaitsevat luvattoman pääsyn vaarallisille alueille, laskevat henkilöstön määrän ja seuraavat lastaustoimintoja. Sensorit tarjoavat henkilöstön sijainnin jopa viiden metrin tarkkuudella, mikä on hyödyllistä hätätilanteissa ja geoaidan hälytyksissä. Videoanalytiikka seuraa rakentamisen etenemistä ja vertaa edistymistä BIM-malleihin. Järjestelmä lähettää hälytyksiä tekstiviestillä ja sähköpostilla, tallentaa videopätkät rikkomuksista ja ylläpitää keskitettyä tapaturmatietokantaa. Yritys raportoi 30 prosentin vähennyksen tapaturmissa ja niihin liittyvissä kustannuksissa, vaikka säästöt varkauksien estämisestä tai aikataulujen viivästymisestä eivät ole vielä vahvistettuja. Lähestymistapa soveltuu muihin hajautettuihin työpaikkoihin, teollisuuslaitoksiin, varastoihin ja kaivostoimintaan.
Lähde: Habr — хаб ИИ —
Alkuperäinen
