建設業界のAIが労働者の健康保護にどう役立つか：建設会社のケーススタディ

大手建設会社が開発元（RedKrab）に、建設現場での安全コンプライアンスチェックを自動化するよう依頼しました。手作業による管理では不十分だったからです。安全エンジニアはすべての場所にいるわけにはいかず、管理は事後的で、データは実態と一致していませんでした。このカスタムシステムは、ビデオカメラ、位置センサー、ニューラルネットワークを使用しています。カメラは出入り口を監視して車両や資材の計上を行い、個人用保護具（ヘルメット、手袋など）の着用を管理し、危険区域への不正アクセスを検出し、スタッフの人数を数え、荷役作業を監視します。センサーはスタッフの位置を最大5メートルの精度で提供し、緊急対応やジオフェンスアラートに役立ちます。ビデオ解析は建設の進捗を追跡し、ビルディング・インフォメーション・モデリング（BIM）モデルと進捗を比較します。システムはSMSと電子メールでアラートを送信し、違反のビデオ断片を保存し、中央インシデントデータベースを維持します。同社は事故と関連コストを30％削減したと報告していますが、盗難防止やスケジュール遅延の回避による節約はまだ確認されていません。このアプローチは、他の分散型職場、産業企業、倉庫、鉱業事業にも適用可能です。