Comment l'IA dans la construction aide à protéger la santé des travailleurs : une étude de cas d'une entreprise de construction

Une grande entreprise de construction a contacté le développeur (RedKrab) avec une demande d'automatisation des contrôles de conformité en matière de sécurité sur les chantiers, car le contrôle manuel était insuffisant : les ingénieurs de sécurité ne peuvent pas être partout, le contrôle était réactif, et les données ne correspondaient pas à la réalité. Le système sur mesure utilise des caméras vidéo, des capteurs de localisation et des réseaux de neurones. Les caméras surveillent les entrées et sorties pour la comptabilité des véhicules et des matériaux, contrôlent les équipements de protection individuelle (casques, gants, etc.), détectent les accès non autorisés aux zones dangereuses, comptent le personnel et suivent les opérations de chargement. Les capteurs fournissent la position du personnel avec une précision allant jusqu'à cinq mètres, utile pour les interventions d'urgence et les alertes de géorepérage. L'analyse vidéo suit le rythme de construction et compare la progression avec les modèles BIM (Building Information Modeling). Le système envoie des alertes par SMS et par e-mail, stocke les fragments vidéo des violations et maintient une base de données centrale des incidents. L'entreprise rapporte une réduction de 30 % des accidents et des coûts associés, bien que les économies résultant de la prévention du vol ou des retards de planning ne soient pas encore confirmées. L'approche est applicable à d'autres lieux de travail distribués, aux entreprises industrielles, aux entrepôts et aux opérations minières.