İnşaatta Yapay Zeka İşçi Sağlığını Korumaya Nasıl Yardımcı Oluyor: Bir İnşaat Şirketinden Vaka Çalışması
Bir inşaat şirketi, iş güvenliğini artırmak, nakliye muhasebesini otomatikleştirmek ve proje zaman çizelgelerini kontrol etmek için kameraları, sensörleri ve sinir ağlarını birleştiren özel bir yapay zeka sistemi uyguladı. Sistem kazaları %30 azalttı ve ayrıca malzeme hırsızlığını önlemeye ve BIM modellerine karşı inşaat ilerlemesini izlemeye yardımcı oldu.
Büyük bir inşaat şirketi, şantiyelerde güvenlik uyum kontrollerini otomatikleştirmek için geliştiriciye (RedKrab) başvurdu, çünkü manuel kontrol yetersizdi: güvenlik mühendisleri her yerde olamaz, kontrol reaktifti ve veriler gerçekle uyuşmuyordu. Özel sistem, video kameralar, konum sensörleri ve sinir ağları kullanıyor. Kameralar, araç ve malzeme sayımı için giriş ve çıkışları izliyor, kişisel koruyucu ekipmanları (kask, eldiven vb.) kontrol ediyor, tehlikeli bölgelere yetkisiz erişimi tespit ediyor, personel sayısını hesaplıyor ve yükleme operasyonlarını izliyor. Sensörler, acil durum müdahalesi ve coğrafi sınırlama (geofencing) uyarıları için faydalı olan beş metreye kadar doğrulukla personel konumlandırması sağlıyor. Video analitiği, inşaat ilerlemesini izliyor ve ilerlemeyi BIM modelleriyle karşılaştırıyor. Sistem, kısa mesaj ve e-posta yoluyla uyarılar gönderiyor, ihlal video parçalarını saklıyor ve merkezi bir olay veritabanı tutuyor. Şirket, kaza ve ilgili maliyetlerde %30 azalma bildiriyor, ancak önlenen hırsızlık veya program gecikmelerinden elde edilen tasarruflar henüz doğrulanmış değil. Yaklaşım, diğer dağıtık çalışma alanları, endüstriyel tesisler, depolar ve madencilik operasyonları için uygulanabilir.
Kaynak: Habr — хаб ИИ —
orijinal