निर्माण में एआई श्रमिकों के स्वास्थ्य की रक्षा कैसे करता है: एक निर्माण कंपनी का केस स्टडी
एक निर्माण कंपनी ने कार्यस्थल सुरक्षा बढ़ाने, परिवहन लेखांकन को स्वचालित करने और परियोजना समयरेखा को नियंत्रित करने के लिए कैमरे, सेंसर और तंत्रिका नेटवर्क को मिलाकर एक कस्टम एआई प्रणाली लागू की। इस प्रणाली ने दुर्घटनाओं में 30% की कमी की और सामग्री की चोरी को रोकने और बीआईएम मॉडल के खिलाफ निर्माण प्रगति की निगरानी में भी मदद की।
एक बड़ी निर्माण कंपनी ने डेवलपर (RedKrab) से संपर्क किया, जिसमें निर्माण स्थलों पर सुरक्षा अनुपालन जांच को स्वचालित करने का अनुरोध किया गया, क्योंकि मैनुअल नियंत्रण अपर्याप्त था: सुरक्षा इंजीनियर हर जगह नहीं हो सकते, नियंत्रण प्रतिक्रियाशील था, और डेटा वास्तविकता से मेल नहीं खाता था। कस्टम सिस्टम वीडियो कैमरों, लोकेशन सेंसर और न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है। कैमरे वाहन और सामग्री लेखा के लिए प्रवेश और निकास की निगरानी करते हैं, व्यक्तिगत सुरक्षा उपकरण (हेलमेट, दस्ताने, आदि) पर नियंत्रण रखते हैं, खतरनाक क्षेत्रों में अनधिकृत पहुंच का पता लगाते हैं, कर्मचारियों की गिनती करते हैं, और लोडिंग संचालन की निगरानी करते हैं। सेंसर पांच मीटर तक की सटीकता के साथ स्टाफ पोजिशनिंग प्रदान करते हैं, जो आपातकालीन प्रतिक्रिया और जियोफेंसिंग अलर्ट के लिए उपयोगी है। वीडियो एनालिटिक्स निर्माण की गति को ट्रैक करता है और बीआईएम मॉडल के साथ प्रगति की तुलना करता है। सिस्टम एसएमएस और ईमेल के माध्यम से अलर्ट भेजता है, उल्लंघन के वीडियो अंश संग्रहीत करता है, और एक केंद्रीय घटना डेटाबेस बनाए रखता है। कंपनी दुर्घटनाओं और संबंधित लागतों में 30% की कमी की रिपोर्ट करती है, हालांकि चोरी या शेड्यूल में देरी को रोकने से बचत की अभी पुष्टि नहीं हुई है। यह दृष्टिकोण अन्य वितरित कार्यस्थलों, औद्योगिक उद्यमों, गोदामों और खनन कार्यों पर लागू होता है।
स्रोत: Habr — хаб ИИ —
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