AI在建筑中如何保护工人健康：一家建筑公司的案例研究

一家大型建筑公司联系了开发商（RedKrab），请求自动化施工现场的安全合规检查，因为人工控制已经不够用了：安全工程师无法无处不在，控制是反应式的，数据与现实不符。这套定制的系统使用了视频摄像头、定位传感器和神经网络。摄像头监控出入口，用于车辆和物料核算，控制个人防护装备（头盔、手套等），检测未经授权进入危险区域的行为，统计员工人数，并监控装卸作业。传感器提供员工定位，精度可达五米，对应急响应和地理围栏警报非常有用。视频分析追踪施工进度，并将进度与BIM模型进行对比。系统通过短信和电子邮件发送警报，存储违规视频片段，并维护一个中央事件数据库。该公司报告称，事故及相关成本降低了30%，尽管防止盗窃或进度延误带来的节省尚未得到确认。这种方法也适用于其他分布式工作场所、工业企业、仓库和采矿作业。