7 Maanden Vibe Coderen: Hoe Één Persoon Kan Doen Wat Vroeger een Team Vereiste
Anthropic
OpenAI
Google/DeepMind
xAI
Cursor
Een Python-backendontwikkelaar deelt zijn ervaring van zeven maanden met vibe coderen met behulp van AI-codeeragenten. Hij beschrijft drie niveaus van vibe coderen, beoordeelt tools zoals Cursor, Claude Code, Codex, Antigravity en Grok build, en bespreekt zijn opstelling en instructies voor effectieve agentgebaseerde ontwikkeling.
De auteur, een python backendontwikkelaar, begon 7 maanden geleden met vibe coding en heeft sindsdien meer dan 7 projecten afgerond voor meer dan 3.000 actieve gebruikers. Hij schetst drie niveaus van vibe coding: chatten met een model, AI in de editor, en agentische ontwikkeling waarbij de AI als bouwer fungeert. Hij beoordeelt verschillende tools: Cursor (beoordeeld met 8/10, goede interface maar dure limieten), Claude Code (beoordeeld met 9/10, het beste voor volledige cyclusontwikkeling maar met regionale beperkingen), Codex (beoordeeld met 8/10, goed voor een tweede mening, lagere limieten), Antigravity van Google (beoordeeld met 6/10, problemen met limieten en regionale blokkades), en Grok build van xAI (beoordeeld met 7/10, goede codekwaliteit maar ruwe interface). Zijn hoofdstack is Claude Code plus Cursor of Grok als back-up. Hij benadrukt het belang van instructiebestanden: globale regels op gebruikersniveau (bijv. CLAUDE.md) en projectniveaubestanden zoals AGENTS.md en CLAUDE.md om één enkele bron van waarheid te behouden. Hij deelt zijn voorbeeld AGENTS.md-configuratie voor een webapp-project met Astro en Node.js.
Bron: Habr — хаб ИИ —
origineel