7 Ay Vibe Kodlama: Eskiden Bir Ekip Gerektiren İşi Tek Kişi Nasıl Yapabilir
Anthropic
OpenAI
Google/DeepMind
xAI
Cursor
Python backend geliştiricisi, yapay zeka kodlama ajanlarını kullanarak 7 aylık vibe kodlama deneyimini paylaşıyor. Üç vibe kodlama seviyesini anlatıyor, Cursor, Claude Code, Codex, Antigravity ve Grok build gibi araçları inceliyor ve etkili ajan tabanlı geliştirme için kurulumunu ve talimatlarını tartışıyor.
Yazar, bir Python backend geliştiricisi olarak 7 ay önce vibe coding'e başladı ve o zamandan beri 3.000'den fazla aktif kullanıcı için 7'den fazla proje tamamladı. Vibe coding'in üç seviyesini özetliyor: bir modelle sohbet etmek, editörde yapay zeka ve yapay zekanın bir inşaatçı gibi davrandığı ajan geliştirme. Birkaç aracı inceliyor: Cursor (8/10 puan, iyi arayüz ancak pahalı limitler), Claude Code (9/10 puan, tam döngü geliştirme için en iyisi ancak bölgesel kısıtlamalar), Codex (8/10 puan, ikinci görüş için iyi, düşük limitler), Google'dan Antigravity (6/10 puan, limitler ve bölgesel engellerle ilgili sorunlar) ve xAI'den Grok build (7/10 puan, iyi kod kalitesi ancak ham arayüz). Ana yığını Claude Code artı yedek olarak Cursor veya Grok. Talimat dosyalarının önemini vurguluyor: küresel kullanıcı düzeyi kuralları (ör. CLAUDE.md) ve tek bir doğruluk kaynağını korumak için AGENTS.md ve CLAUDE.md gibi proje düzeyi dosyalar. Astro ve Node.js kullanan bir web uygulaması projesi için örnek AGENTS.md yapılandırmasını paylaşıyor.
Kaynak: Habr — хаб ИИ —
orijinal