ヴァイブコーディング7ヶ月：かつてチームが必要だったことを一人で実現する方法

筆者は、Pythonバックエンド開発者であり、7ヶ月前にバイブコーディングを始めて以来、3,000人以上のアクティブユーザー向けに7つ以上のプロジェクトを完成させてきました。彼はバイブコーディングの3つのレベルを概説しています。それは、モデルとのチャット、エディタ内のAI、そしてAIがビルダーとして機能するエージェンティック開発です。彼はいくつかのツールをレビューしています。Cursor（評価8/10、良いインターフェースだが制限が高額）、Claude Code（評価9/10、フルサイクル開発に最適だが地域制限あり）、Codex（評価8/10、セカンドオピニオンに良い、制限が低い）、GoogleのAntigravity（評価6/10、制限と地域ブロックに問題あり）、そしてxAIのGrok build（評価7/10、コード品質は良いがインターフェースが未熟）です。彼の主なスタックはClaude Codeで、バックアップとしてCursorまたはGrokを使います。彼は指示ファイルの重要性を強調しています。グローバルなユーザーレベルのルール（例：CLAUDE.md）と、プロジェクトレベルのファイル（例：AGENTS.mdやCLAUDE.md）を使って、単一の情報源を維持することです。彼は、AstroとNode.jsを使用したWebアプリプロジェクトのための自身のAGENTS.md設定例を共有しています。