7 Monate Vibe Coding: Wie eine Person das schafft, wofür früher ein Team nötig war
Anthropic
OpenAI
Google/DeepMind
xAI
Cursor
Ein Python-Backend-Entwickler teilt seine 7-monatige Erfahrung mit Vibe Coding mithilfe von KI-Coding-Agenten. Er beschreibt drei Stufen des Vibe Codings, bewertet Tools wie Cursor, Claude Code, Codex, Antigravity und Grok Build und diskutiert sein Setup und seine Anweisungen für eine effektive agentenbasierte Entwicklung.
Der Autor, ein Python-Backend-Entwickler, begann vor 7 Monaten mit Vibe Coding und hat seitdem über 7 Projekte für mehr als 3.000 aktive Nutzer abgeschlossen. Er skizziert drei Ebenen des Vibe Codings: das Chatten mit einem Modell, KI im Editor und agentische Entwicklung, bei der die KI als Builder agiert. Er bewertet mehrere Tools: Cursor (8/10, gute Oberfläche, aber teure Limits), Claude Code (9/10, am besten für die gesamte Entwicklung, aber regionale Beschränkungen), Codex (8/10, gut für eine zweite Meinung, niedrigere Limits), Antigravity von Google (6/10, Probleme mit Limits und regionalen Sperren) und Grok Build von xAI (7/10, gute Code-Qualität, aber rohe Oberfläche). Sein Hauptstack ist Claude Code plus Cursor oder Grok als Backup. Er betont die Bedeutung von Anweisungsdateien: globale Regeln auf Benutzerebene (z. B. CLAUDE.md) und projektbezogene Dateien wie AGENTS.md und CLAUDE.md, um eine einzige Quelle der Wahrheit zu erhalten. Er teilt seine Beispiel-AGENTS.md-Konfiguration für ein Web-App-Projekt mit Astro und Node.js.
Quelle: Habr — хаб ИИ —
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