7 Meses de Vibe Coding: Como Uma Pessoa Pode Fazer o Que Antes Exigia uma Equipe
Anthropic
OpenAI
Google/DeepMind
xAI
Cursor
Um desenvolvedor backend de Python compartilha sua experiência de 7 meses com vibe coding usando agentes de codificação de IA. Ele descreve três níveis de vibe coding, analisa ferramentas como Cursor, Claude Code, Codex, Antigravity e Grok build, e discute sua configuração e instruções para um desenvolvimento eficaz baseado em agentes.
O autor, um desenvolvedor backend em Python, começou a programar por vibe coding há 7 meses e, desde então, concluiu mais de 7 projetos para mais de 3.000 usuários ativos. Ele descreve três níveis de vibe coding: conversar com um modelo, IA no editor e desenvolvimento agêntico, onde a IA atua como construtor. Ele analisa várias ferramentas: Cursor (nota 8/10, boa interface, mas limites caros), Claude Code (nota 9/10, melhor para desenvolvimento de ciclo completo, mas com restrições regionais), Codex (nota 8/10, bom para segunda opinião, limites menores), Antigravity do Google (nota 6/10, problemas com limites e bloqueios regionais) e Grok build da xAI (nota 7/10, boa qualidade de código, mas interface crua). Sua stack principal é Claude Code mais Cursor ou Grok como backup. Ele enfatiza a importância dos arquivos de instrução: regras globais de nível de usuário (por exemplo, CLAUDE.md) e arquivos de nível de projeto como AGENTS.md e CLAUDE.md para manter uma fonte única de verdade. Ele compartilha seu exemplo de configuração AGENTS.md para um projeto de aplicação web usando Astro e Node.js.
Fonte: Habr — хаб ИИ —
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