WeatherNext: AI 모델, 사이클론 예측에서 획기적인 성과 달성

Google DeepMind는 Google Research 및 미국 허리케인 센터(National Hurricane Center), 대기 연구 협력 연구소(Cooperative Institute for Research in the Atmosphere), 영국 기상청(UK Met Office)과 같은 기상 기관과 협력하여 열대성 저기압의 경로, 강도, 바람 구조를 최첨단 정확도로 예측하는 AI 모델인 WeatherNext를 개발했습니다. Nature 논문에 자세히 설명된 이 모델은 예보관에게 하루 더 많은 예측 정확도를 제공하며, 이는 기상학 발전 10년에 해당합니다. 이 모델은 기능적 생성 네트워크(Functional Generative Networks)를 사용하여 예측 앙상블을 생성하며, 사이클론당 최대 1,000개의 시나리오로 확장됩니다. 이 모델은 전 세계 기상 데이터와 IBTrACS 역사적 사이클론 데이터베이스에 대해 공동 훈련되었습니다. 기존 모델보다 100배 더 거친 28x28km 해상도 데이터만 필요하며, 미니 버전은 111x111km 해상도에서 작동합니다. 이 기술은 WeatherNext 2 및 WeatherNext Cyclones 모델을 포함하여 오픈소스로 공개되었으며, Google Earth AI의 일부인 Weather Lab을 통해 접근할 수 있습니다.