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로보틱스모델 🇨🇳 24.07.2026 02:02

WAIC 2026: TARS의 AWE 3.5, 업계 '깊은 물' 돌파 — 일 중독 로봇과 내장형 물리 시뮬레이터

WAIC 2026에서 TARS(타시 인텔리전스)는 리로딩 없이 멀티태스킹이 가능한 임베디드 네이티브 파운데이션 모델 AWE 3.5를 공개했다. 이 모델은 완전 자동화된 배선 하네스 생산 라인을 구동하며, 디지털 트윈에서 강화 학습을 위한 내장형 물리 시뮬레이터를 포함하여 임베디드 스케일링의 돌파구를 마련했다.
在WAIC 2026上,塔希智能(TARS)展示了一条全自动线束装配线,该装配线使用多个机器人,由他们新的AWE 3.5模型协调。该模型是一个原生具身基础模型,从预训练开始统一了视觉、语言和动作,使机器人能够执行如包装、插接电缆和零件分拣等多种任务,无需切换参数。AWE 3.5还包含一个世界模型,能够模拟物理环境,允许在模拟环境中进行强化学习,然后再在现实世界中执行。该模型基于超过一百万小时的人类中心数据进行训练,公司声称新任务现在仅需数小时的数据收集。TARS首席科学家丁文超表示,具身扩展已完全释放,转折点可能会在2027年上半年出现。公司还在研发用于高精度任务的灵巧手,并预计在12-18个月内会出现重要的工业趋势。
출처: QbitAI 量子位 — 원문
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