WeatherNext: AIモデルがサイクロン予報で画期的な進歩を達成

Google DeepMindは、Google Researchおよび国立ハリケーンセンター、大気研究協力研究所、英国気象局などの気象機関と協力し、熱帯サイクロンの進路、強度、風の構造を最先端の精度で予測するAIモデル「WeatherNext」を開発しました。このモデルはNature誌に詳述されており、予報官に1日分の予測精度向上をもたらし、これは気象学の進歩10年分に相当します。Functional Generative Networksを使用して予測のアンサンブルを生成し、サイクロンあたり最大1,000のシナリオに拡張できます。このモデルは、全球気象データとIBTrACSの履歴サイクロンデータベースで共同トレーニングされました。必要とするデータ解像度はわずか28キロメートル四方で、従来モデルの100倍粗い解像度で動作し、ミニ版は111キロメートル四方で動作します。この技術はオープンソース化されており、WeatherNext 2およびWeatherNext Cyclonesモデルが含まれ、Google Earth AIの一部であるWeather Labを通じて利用可能です。