Amazon Menghabiskan $1,8 Juta untuk Claude: Pelajaran Mahal dalam Pengawasan Agen AI

Amazon baru-baru ini mencoba menggunakan Claude Sonnet untuk secara otomatis mengisi informasi penulis di situs webnya, tetapi tugas yang tampaknya sederhana ini akhirnya menghabiskan biaya 1,8 juta dolar AS—melebihi anggaran sebesar 860%—dan baru diketahui setelah lima bulan, dengan penerapan yang akhirnya gagal. Menurut harga publik Anthropic sebesar 3 dolar AS per juta token input dan 15 dolar AS per juta token output, 1,8 juta dolar AS dapat membakar hingga 600 miliar token, kira-kira dua kali ukuran seluruh korpus pelatihan GPT-3. Insiden ini tidak terisolasi; kasus serupa telah terjadi di dalam Amazon berkali-kali, seringkali tidak disadari untuk waktu yang lama. Meskipun ada kegagalan ini, Amazon terus melanjutkan dorongan otomasi agresifnya, dengan CEO Andy Jassy mengumumkan rencana belanja modal tahun 2026 sekitar 220 miliar dolar AS, sebagian besar untuk AWS, chip AI khusus, dan infrastruktur listrik. Dalam pendapatan Q2 2026, AWS melaporkan penjualan bersih sebesar 42,2 miliar dolar AS, naik 37% tahun-ke-tahun, menyumbang sekitar 60% dari total laba operasional Amazon. Sementara itu, Amazon telah memangkas sekitar 30.000 pekerjaan sejak Oktober 2025 dan bertujuan untuk mengotomatisasi sekitar 75% operasi gudang pada tahun 2033, yang dapat mengurangi lapangan kerja AS lebih dari 600.000. Pengamat eksternal, termasuk peraih Nobel Daron Acemoglu, memperingatkan bahwa Amazon dapat menjadi 'penghancur lapangan kerja bersih.' Masalah biaya token yang melonjak tidak unik bagi Amazon; Meta, Uber, dan lainnya juga mengalami kelebihan biaya serupa. Meta bahkan membangun papan peringkat internal yang disebut Claudeonomics, melacak penggunaan token di antara 85.000 karyawan, dengan tagihan bulanan setara 221 juta dolar AS, yang mengarah pada batas penggunaan token dan platform pemantauan terpusat. Sam Altman mengungkapkan bahwa pengguna berat internal OpenAI mengonsumsi hingga 100 miliar token per bulan, dan satu karyawan menggunakan 210 miliar token dalam satu minggu. Sebuah survei menemukan hanya 26% perusahaan yang memiliki visibilitas penuh atas biaya AI. Artikel ini juga mengutip kasus historis Knight Capital, yang kehilangan 440 juta dolar AS dalam 45 menit karena sistem perdagangan otomatis yang cacat, yang menyebabkan keruntuhannya, sebagai kisah peringatan tentang bahaya otomasi yang tidak terkendali.