WeatherNext : un modèle d'IA franchit une étape décisive dans la prévision des cyclones

Google DeepMind, en collaboration avec Google Research et des agences météorologiques telles que le National Hurricane Center, le Cooperative Institute for Research in the Atmosphere et le Met Office britannique, a développé WeatherNext, un modèle d'IA qui prédit la trajectoire, l'intensité et la structure du vent des cyclones tropicaux avec une précision de pointe. Le modèle, détaillé dans un article de Nature, offre aux prévisionnistes une journée supplémentaire de précision prédictive, équivalant à une décennie de progrès météorologique. Il utilise des réseaux génératifs fonctionnels pour produire des ensembles de prévisions, pouvant aller jusqu'à 1 000 scénarios par cyclone. Le modèle a été co-entraîné sur des données météorologiques mondiales et la base de données historique des cyclones IBTrACS. Il ne nécessite que des données à une résolution de 28x28 km, soit 100 fois plus grossières que les modèles traditionnels, et une version mini fonctionne à 111x111 km. La technologie a été mise en open source, y compris les modèles WeatherNext 2 et WeatherNext Cyclones, et est accessible via Weather Lab, une partie de Google Earth AI.