L’IA apprend à lire dans les réactions
Neurologyca
Intuition Robotics
NiCE
Genesys
Meta
Hume AI
Netradyne
Amazon/AWS
Un nouveau domaine appelé IA contextuelle humaine réduit l’écart entre ce que nous attendons de l’IA émotionnelle et ce qu’elle peut réellement offrir. Au lieu de simplement étiqueter les émotions, ces systèmes combinent la dynamique faciale, la voix, le ton, le langage et le comportement, et les évaluent dans des environnements spécifiques comme les entretiens d’évaluation. Des entreprises comme Neurologyca intègrent cette couche contextuelle dans des systèmes pour la sécurité des conducteurs, les assistants domestiques et les soins de santé.
L'intelligence artificielle émotionnelle, qui estime les sentiments à partir des expressions faciales, de la voix et du comportement, est utilisée pour le bien-être des employés, le recrutement, l'éducation et la surveillance des conducteurs. Cependant, la plupart des systèmes ne détectent qu'une seule émotion à la fois, ce qui fait manquer des nuances. Un nouveau domaine, l'intelligence artificielle contextuelle humaine, développé par des entreprises comme Neurologyca, combine le contexte situationnel, personnel et comportemental pour mieux interpréter les émotions. La couche logique de Neurologyca fusionne ces contextes et est utilisée dans des applications de sécurité pour conducteurs comme Netradyne, des assistants domestiques comme Amazon Alexa, et des plateformes d'intelligence artificielle de santé comme Sully.ai. Le domaine a commencé avec l'informatique affective de Rosalind Picard au MIT, et des études récentes montrent que la fusion de plusieurs types de données réduit l'erreur de 32 %.
Source: IEEE Spectrum AI —
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