TutkimusAgentit 🇫🇷 06.08.2026 16:03

Entinen OpenAI-tutkija siirtyy kehittämään 'telepatiamalleja' ajatukseen perustuvaa tekoälyvuorovaikutusta varten

OpenAIOpenAI MetaMeta
Naomi Bashkansky, entinen OpenAI-tutkija, jätti yrityksen liittyäkseen Conduitiin perustajatutkijana tavoitteenaan kehittää malleja, jotka muuntavat ajatukset tekstiksi ei-invasiivisen hermodatan avulla. Yritys on kerännyt 10 000 tuntia hermodataa, mutta sen tulokset ovat alustavia eikä niitä ole vielä vertaisarvioitu. Artikkelissa käsitellään tämän aivo-tietokonerajapintatekniikan kunnianhimoista aikataulua ja mahdollisia rajoituksia.
Naomi Bashkansky, joka jätti OpenAI:n 23. heinäkuuta 2026, liittyi Conduit-yritykseen perustajatutkijana. Blogikirjoituksessaan 4. elokuuta hän ilmoitti kehittävänsä telepatiamalleja, jotka muuntavat ajatuksia tekstiksi ja jotka on koulutettu ei-invasiivisella hermostodatalla. Hänen visionsa sisältää tulevaisuuden, jossa henkilö käyttää Bluetoothilla tietokoneeseensa kytkettyä hermopantaa, jonka avulla hän voi ohjata tekoälyagenttia ajatuksella. Hän hahmottelee aikajanan: vuoteen 2027 mennessä ajatukset purettaisiin muutaman sekunnin pätkissä; vuoteen 2030 mennessä tekoälyjärjestelmät voisivat käsitellä hermopresentaatioita suoraan, mukaan lukien ei-verbaalinen sisältö, kuten mielikuvat; ja vuoteen 2035 mennessä saavutettaisiin intiimimpi symbioosi, jossa tekoäly tuntuisi kuudennelta aistilta. Nämä päivämäärät on kuvattu optimistisiksi mutta uskottaviksi, eivät viralliseksi tiekartaksi. Conduit on kerännyt noin 10 000 tuntia hermostodataa tuhansilta osallistujilta, jotka käyttävät kuulokkeita ja vastaavat ohjeisiin puheella tai kirjoittamalla, ansaiten 50 dollaria sessiota kohden San Franciscossa. Yrityksen alustavat tulokset osoittavat, että sen malli, kun sille annettiin ajatus 'huone tuntui kylmältä', ennusti lauseen kuten 'tuulenhenkäys' tai 'kevyt tuulenpuuska', mikä viittaa siihen, että se rekonstruoi merkityksen eikä tarkkoja sanoja. Conduit ei ole vielä julkaissut tieteellistä tutkimusta, ja sen esimerkit ovat itsevalikoituja. Teknologia perustuu kielimalleihin (LLM), jotka tulkitsevat kohinaisia ja epätäydellisiä signaaleja, ja prosessia verrataan GPS:ään, joka yhdistää signaalin karttaan. Keskeinen rajoitus on, että tuotetut lauseet voivat sekoittaa havaitun aikomuksen mallin oletuksiin, mikä aiheuttaa riskin tahattomista toimista. Tutkimus, kuten Metan Brain2Qwerty-järjestelmä, on osoittanut kielen toiminnan purettavuuden ilman implantteja, vaikka virheprosentit ovat korkeat. Artikkeli nostaa esiin yksityisyyteen ja etiikkaan liittyviä kysymyksiä datan omistajuudesta, mahdollisesta väärinkäytöstä muiden mallien kouluttamiseen sekä vapaaehtoisten komentojen erottamisesta ohikiitävistä ajatuksista. Siinä huomautetaan ironiasta, että tekoälyn hallitseminen saattaa vaatia intiimeimpien signaalien jakamista sen kanssa, ja Conduitin on ensin ratkaistava ongelma siitä, mitkä ajatukset on todella tarkoitettu lähetettäviksi.
Lähde: Numerama — Alkuperäinen
Aiemmat aiheeseen liittyvät kirjoituksemme ↓
Tuoreet uutiset