WeatherNext: KI-Modell erzielt Durchbruch bei der Vorhersage von Wirbelstürmen

Google DeepMind hat in Zusammenarbeit mit Google Research und meteorologischen Einrichtungen wie dem National Hurricane Center, dem Cooperative Institute for Research in the Atmosphere und dem britischen Wetterdienst Met Office WeatherNext entwickelt, ein KI-Modell, das Zugbahn, Intensität und Windstruktur tropischer Wirbelstürme mit höchster Genauigkeit vorhersagt. Das in einem Nature-Artikel ausführlich beschriebene Modell verschafft den Prognostikern einen zusätzlichen Tag an Vorhersagegenauigkeit, was einem Jahrzehnt meteorologischen Fortschritts entspricht. Es nutzt funktionale generative Netzwerke, um Vorhersage-Ensembles zu erzeugen, die auf bis zu 1.000 Szenarien pro Wirbelsturm skaliert werden können. Das Modell wurde gemeinsam mit globalen Wetterdaten und der historischen Wirbelsturm-Datenbank IBTrACS trainiert. Es benötigt lediglich Daten mit einer Auflösung von 28 mal 28 Kilometern, also 100-mal gröber als herkömmliche Modelle, und eine Mini-Version funktioniert sogar mit 111 mal 111 Kilometern. Die Technologie wurde als Open Source veröffentlicht, einschließlich der Modelle WeatherNext 2 und WeatherNext Cyclones, und ist über Weather Lab zugänglich, das Teil von Google Earth AI ist.