机器人模型 🇺🇸 27.07.2026 03:03

X Square Robot 构建通用机器人基础栈

中国具身智能公司 X Square Robot 提出了一套通用机器人的集成栈,包含数据采集、世界模型和动作模型。该公司强调数据质量胜于规模,采用基于事件的世界建模,并要求预训练策略无需微调即可在真实机器人上运行。其估值已超过 29 亿美元。
中国具身智能公司X Square Robot认为,打造通用机器人的关键在于一套集成式技术栈,涵盖数据、用于预测物理变化的世界模型,以及统一感知、规划、推理和决策的动作模型。该技术栈基于三个原则:机器人数据的基本单元是交互而非轨迹;预训练应产出可用能力;行为应围绕物理事件而非固定时间片建模。在数据采集方面,公司使用其通用操控接口(UMI)系统QUANXTA Zero系列,通过配备双夹爪的可穿戴设备采集演示数据。它强调质量控制,通过物理回放轨迹,仅将成功完成任务的轨迹计为有效数据。世界模型WALL-WM将基于动作的语义事件(如:到达、抓取)作为基本单元,结合文本到视频模型与全新的动作网络,以保留视觉先验知识。动作模型Wall-OSS-0.5是一个视觉-语言-动作模型,在进行任务特定微调前必须先在真实机器人上运行,并使用X-Tokenizer——一种与语言模型特征对齐的离散动作令牌语义接口。X Square Robot的估值已超过200亿元人民币(约29亿美元)。
来源: IEEE Spectrum AI — 原文
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