智能体应用 🇺🇸 24.07.2026 11:04

Smartsheet 在 AWS 上构建远程 MCP 服务器,实现 AI 智能体与企业数据集成

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Smartsheet 在 AWS 上构建了远程模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)服务器,使 Amazon Quick 和 Claude Desktop 等 AI 智能体能够通过自然语言访问企业数据。该架构使用 AWS Fargate、Amazon Bedrock 和 Amazon Neptune,并通过优化节省了超过 30 亿个令牌。
Smartsheet是一个企业级工作管理平台,它在亚马逊云服务(AWS)上构建了一个远程MCP(模型上下文协议)服务器,为AI代理提供对其数据的结构化访问。该服务器既支持内部的Smart Assist,也支持外部的客户端,如Amazon Quick和Claude Desktop。它运行在AWS Fargate容器服务上,使用Amazon Bedrock进行大语言模型推理,通过Amazon Neptune实现跨项目洞察,并借助Amazon Kinesis进行事件流处理。该服务器采用了渐进式信息披露以控制令牌消耗、强类型的工具模式,以及一种专有的序列化格式,能将令牌数量减少35%至47%。自上线以来,Smartsheet通过这些优化节省了超过30亿个令牌。该服务器还具备分层访问控制、基于OpenTelemetry的可观测性,以及通过AWS WAF实现的多层速率限制。测试包括端到端的工作流程,其中包含大语言模型的循环参与。部署则遵循金丝雀策略,跨AWS区域进行。
来源: AWS ML blog — 原文
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