AgentesAplicaciones 🇺🇸 24.07.2026 11:04

Smartsheet construye un servidor MCP remoto en AWS para la integración de agentes de IA con datos empresariales

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Smartsheet construyó un servidor remoto del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) en AWS, lo que permite que agentes de IA como Amazon Quick y Claude Desktop accedan a datos empresariales mediante lenguaje natural. La arquitectura utiliza AWS Fargate, Amazon Bedrock y Amazon Neptune, e incluye optimizaciones que ahorraron más de 3 mil millones de tokens.
Smartsheet, una plataforma empresarial de gestión del trabajo, construyó un servidor MCP remoto en AWS para proporcionar a los agentes de inteligencia artificial acceso estructurado a sus datos. El servidor es compatible tanto con Smart Assist interno como con clientes externos como Amazon Quick y Claude Desktop. Se ejecuta en AWS Fargate para contenedores, utiliza Amazon Bedrock para la inferencia de modelos de lenguaje grandes (LLM por sus siglas en inglés), Amazon Neptune para obtener información cruzada de proyectos y Amazon Kinesis para la transmisión de eventos. El servidor incluye divulgación progresiva para limitar el consumo de tokens, esquemas de herramientas fuertemente tipados y un formato de serialización propietario que reduce la cantidad de tokens entre un 35% y un 47%. Desde su lanzamiento, Smartsheet ha ahorrado más de 3 mil millones de tokens gracias a estas optimizaciones. El servidor también cuenta con control de acceso por niveles, observabilidad basada en OpenTelemetry y limitación de velocidad en capas mediante AWS WAF. Las pruebas incluyen flujos de trabajo de extremo a extremo con LLM en el bucle. Las implementaciones siguen una estrategia canary en las regiones de AWS.
Fuente: AWS ML blog — original
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