Smartsheet, AWS에서 원격 MCP 서버 구축… 엔터프라이즈 데이터와 AI 에이전트 통합
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Smartsheet가 AWS에 원격 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 구축하여 Amazon Quick 및 Claude Desktop 같은 AI 에이전트가 자연어로 엔터프라이즈 데이터에 접근할 수 있도록 했습니다. 이 아키텍처는 AWS Fargate, Amazon Bedrock, Amazon Neptune을 사용하며, 30억 개 이상의 토큰을 절약한 최적화를 포함합니다.
엔터프라이즈 업무 관리 플랫폼인 Smartsheet가 AWS에 원격 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버를 구축하여 AI 에이전트가 자사 데이터에 구조적으로 접근할 수 있도록 했습니다. 이 서버는 내부 Smart Assist와 외부 클라이언트(Amazon Quick, Claude Desktop 등)를 모두 지원합니다. 컨테이너 오케스트레이션에는 AWS Fargate, 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model) 추론에는 Amazon Bedrock, 프로젝트 간 통찰력 확보에는 Amazon Neptune, 이벤트 스트리밍에는 Amazon Kinesis를 사용합니다. 이 서버에는 토큰 사용량을 제한하는 점진적 공개(progressive disclosure), 강력한 타입의 도구 스키마, 토큰 수를 35~47% 줄이는 독점 직렬화 형식이 포함되어 있습니다. 출시 이후 Smartsheet는 이러한 최적화를 통해 30억 개 이상의 토큰을 절약했습니다. 또한 계층형 접근 제어, OpenTelemetry 기반 관찰 가능성, AWS WAF를 통한 계층형 속도 제한 기능을 갖추고 있습니다. 테스트는 LLM을 포함한 엔드 투 엔드 워크플로우로 진행되며, 배포는 AWS 리전 간 카나리(canary) 전략을 따릅니다.
출처: AWS ML blog —
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