Smartsheet construit un serveur MCP distant sur AWS pour l'intégration d'agents IA avec les données d'entreprise

Smartsheet, une plateforme de gestion du travail en entreprise, a construit un serveur MCP à distance sur AWS pour offrir aux agents IA un accès structuré à ses données. Le serveur prend en charge à la fois son assistant interne Smart Assist et des clients externes comme Amazon Quick et Claude Desktop. Il fonctionne sur AWS Fargate pour les conteneurs, utilise Amazon Bedrock pour l'inférence des grands modèles de langage (LLM), Amazon Neptune pour les informations transversales aux projets, et Amazon Kinesis pour le streaming d'événements. Le serveur intègre une divulgation progressive pour limiter la consommation de tokens, des schémas d'outils fortement typés, et un format de sérialisation propriétaire qui réduit le nombre de tokens de 35 à 47 %. Depuis son lancement, Smartsheet a économisé plus de 3 milliards de tokens grâce à ces optimisations. Le serveur propose également un contrôle d'accès à plusieurs niveaux, une observabilité basée sur OpenTelemetry, et une limitation de débit par couches via AWS WAF. Les tests incluent des workflows de bout en bout avec des LLM dans la boucle. Les déploiements suivent une stratégie de lancement progressif (canary) dans les régions AWS.