Smartsheet builds remote MCP server on AWS for integrating AI agents with enterprise data

企業向けワーク管理プラットフォームを提供するSmartsheet社は、AIエージェントがSmartsheetのデータや機能に直接アクセスできるよう、AWS上にModel Context Protocol（MCP）サーバーを構築しました。このアーキテクチャは、AWS Fargate（Amazon ECS）、Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Managed Service for Apache Flinkをイベント処理に、Amazon BedrockとAmazon NeptuneをLLM推論とナレッジグラフに使用しています。すべてのAIクライアント（内部のSmart Assistや外部のAmazon Quick、Claude Desktopなど）は単一のMCPサーバーを利用します。ローンチ以来、Smartsheetは最適化により30億トークン以上の節約を達成しました。その内容は、段階的なデータ開示（応答あたりのトークン制限）、厳格に型付けされたツールスキーマ、トークン消費を35～47%削減する独自のシリアライズ形式です。システムは3つのアクセス制御レベル（グローバルなAI有効化、非破壊的操作のみの制限、完全な書き込みアクセス）をサポートします。テストはLLMをループに含む非決定論的なエンドツーエンドシナリオで行われ、デプロイメントはECSデプロイメントサーキットブレーカーによる自動ロールバックで実行されます。AIトラフィックのスケーリングには、トラフィック量とCPU負荷を考慮したターゲットトラッキングポリシーを持つECS Auto Scalingが使用されています。