Smartsheet construye servidor MCP remoto en AWS para integrar agentes de IA con datos empresariales
Smartsheet
Amazon Web Services
Anthropic
La plataforma de gestión de trabajo Smartsheet ha construido un servidor MCP remoto en AWS, proporcionando a los agentes de IA acceso estructurado a datos y funciones. La arquitectura incluye AWS Fargate, Amazon Bedrock y Neptune, y admite tanto asistentes internos de IA (Smart Assist) como clientes externos (Amazon Quick, Claude Desktop). Las optimizaciones han ahorrado más de 3 mil millones de tokens, y se ha implementado un sistema de gestión de acceso para clientes empresariales.
Компания Smartsheet, владеющая корпоративной платформой управления работами, создала удаленный сервер протокола контекста модели (MCP) на AWS, чтобы AI-агенты могли напрямую получать доступ к данным и функциям Smartsheet. Архитектура включает AWS Fargate (Amazon ECS), Amazon Kinesis Data Streams и Amazon Managed Service для Apache Flink для обработки событий, а также Amazon Bedrock и Amazon Neptune для инференса LLM и графа знаний. Все AI-клиенты — как внутренние (например, Smart Assist), так и внешние (Amazon Quick, Claude Desktop) — используют единый MCP-сервер. С момента запуска Smartsheet сэкономил более 3 миллиардов токенов благодаря оптимизациям: прогрессивное раскрытие данных (ограничение токенов на ответ), строго типизированные схемы инструментов и проприетарный формат сериализации, снижающий потребление токенов на 35-47%. Система поддерживает три уровня контроля доступа: глобальное включение AI, ограничение только неразрушающими операциями и полный доступ на запись. Тестирование включает недетерминированные end-to-end сценарии с LLM в контуре, а развертывание выполняется с автоматическим откатом через ECS deployment circuit breakers. Для масштабирования AI-трафика используется ECS Auto Scaling с целевыми политиками, учитывающими объем трафика и загрузку CPU.
Fuente: AWS ML blog —
original
