Smartsheet создал удаленный MCP-сервер на AWS для интеграции AI-агентов с корпоративными данными
Smartsheet
Amazon Web Services
Anthropic
Платформа управления работами Smartsheet построила удаленный MCP-сервер на AWS, предоставляющий AI-агентам структурированный доступ к данным и функциям. Архитектура включает AWS Fargate, Amazon Bedrock и Neptune, поддерживает как внутренние AI-ассистенты (Smart Assist), так и внешние клиенты (Amazon Quick, Claude Desktop). Реализованы оптимизации, сэкономившие более 3 миллиардов токенов, и система управления доступом для корпоративных клиентов.
Компания Smartsheet, владеющая корпоративной платформой управления работами, создала удаленный сервер протокола контекста модели (MCP) на AWS, чтобы AI-агенты могли напрямую получать доступ к данным и функциям Smartsheet. Архитектура включает AWS Fargate (Amazon ECS), Amazon Kinesis Data Streams и Amazon Managed Service для Apache Flink для обработки событий, а также Amazon Bedrock и Amazon
Показать ещё ↓
- Сокращения
- MCP = Model Context Protocol — протокол контекста модели
- LLM = Large Language Model — большая языковая модель
- AWS = Amazon Web Services — облачные сервисы Amazon
- ECS = Elastic Container Service — эластичный сервис контейнеров
- CI/CD = Continuous Integration / Continuous Delivery — непрерывная интеграция и непрерывная доставка
- mTLS = mutual Transport Layer Security — взаимная транспортная безопасность
- API = Application Programming Interface — программный интерфейс приложения
- JSON = JavaScript Object Notation — нотация объектов JavaScript
- ALB = Application Load Balancer — балансировщик нагрузки приложений
- VPC = Virtual Private Cloud — виртуальное частное облако
- WAF = Web Application Firewall — межсетевой экран веб-приложений
- SQS = Amazon Simple Queue Service — простой сервис очередей Amazon
- S3 = Amazon Simple Storage Service — простой сервис хранения Amazon
- APM = Application Performance Monitoring — мониторинг производительности приложений
- ECR = Amazon Elastic Container Registry — эластичный реестр контейнеров Amazon
Источник: AWS ML blog —
оригинал