Smartsheet rakentaa etä-MCP-palvelimen AWS:lle AI-agenttien integroimiseksi yritysdataan
Smartsheet
Amazon Web Services
Anthropic
Työnhallinta-alusta Smartsheet on rakentanut etä-MCP-palvelimen AWS:lle, joka tarjoaa AI-agenteille rakenteellisen pääsyn dataan ja toimintoihin. Arkkitehtuuri sisältää AWS Fargaten, Amazon Bedrockin ja Neptunen, ja se tukee sekä sisäisiä AI-assistentteja (Smart Assist) että ulkoisia asiakkaita (Amazon Quick, Claude Desktop). Optimoinnit ovat säästäneet yli 3 miljardia tokenia, ja yritysasiakkaille on toteutettu pääsynhallintajärjestelmä.
Компания Smartsheet, владеющая корпоративной платформой управления работами, создала удаленный сервер протокола контекста модели (MCP) на AWS, чтобы AI-агенты могли напрямую получать доступ к данным и функциям Smartsheet. Архитектура включает AWS Fargate (Amazon ECS), Amazon Kinesis Data Streams и Amazon Managed Service для Apache Flink для обработки событий, а также Amazon Bedrock и Amazon Neptune для инференса LLM и графа знаний. Все AI-клиенты — как внутренние (например, Smart Assist), так и внешние (Amazon Quick, Claude Desktop) — используют единый MCP-сервер. С момента запуска Smartsheet сэкономил более 3 миллиардов токенов благодаря оптимизациям: прогрессивное раскрытие данных (ограничение токенов на ответ), строго типизированные схемы инструментов и проприетарный формат сериализации, снижающий потребление токенов на 35-47%. Система поддерживает три уровня контроля доступа: глобальное включение AI, ограничение только неразрушающими операциями и полный доступ на запись. Тестирование включает недетерминированные end-to-end сценарии с LLM в контуре, а развертывание выполняется с автоматическим откатом через ECS deployment circuit breakers. Для масштабирования AI-трафика используется ECS Auto Scaling с целевыми политиками, учитывающими объем трафика и загрузку CPU.
Lähde: AWS ML blog —
Alkuperäinen
