Smartsheet constrói servidor MCP remoto na AWS para integrar agentes de IA com dados empresariais
Smartsheet
Amazon Web Services
Anthropic
A plataforma de gerenciamento de trabalho Smartsheet construiu um servidor MCP remoto na AWS, proporcionando aos agentes de IA acesso estruturado a dados e funções. A arquitetura inclui AWS Fargate, Amazon Bedrock e Neptune, suportando tanto assistentes de IA internos (Smart Assist) quanto clientes externos (Amazon Quick, Claude Desktop). Otimizações economizaram mais de 3 bilhões de tokens, e um sistema de gerenciamento de acesso foi implementado para clientes empresariais.
Компания Smartsheet, владеющая корпоративной платформой управления работами, создала удаленный сервер протокола контекста модели (MCP) на AWS, чтобы AI-агенты могли напрямую получать доступ к данным и функциям Smartsheet. Архитектура включает AWS Fargate (Amazon ECS), Amazon Kinesis Data Streams и Amazon Managed Service для Apache Flink для обработки событий, а также Amazon Bedrock и Amazon Neptune для инференса LLM и графа знаний. Все AI-клиенты — как внутренние (например, Smart Assist), так и внешние (Amazon Quick, Claude Desktop) — используют единый MCP-сервер. С момента запуска Smartsheet сэкономил более 3 миллиардов токенов благодаря оптимизациям: прогрессивное раскрытие данных (ограничение токенов на ответ), строго типизированные схемы инструментов и проприетарный формат сериализации, снижающий потребление токенов на 35-47%. Система поддерживает три уровня контроля доступа: глобальное включение AI, ограничение только неразрушающими операциями и полный доступ на запись. Тестирование включает недетерминированные end-to-end сценарии с LLM в контуре, а развертывание выполняется с автоматическим откатом через ECS deployment circuit breakers. Для масштабирования AI-трафика используется ECS Auto Scaling с целевыми политиками, учитывающими объем трафика и загрузку CPU.
Fonte: AWS ML blog —
original
