Moonshot AI 发布 Kimi K3：中国前沿模型在规模、性能和成本上的突破

中国初创公司Moonshot AI（开发了Kimi助手）推出了其最新的前沿模型Kimi K3。该模型基于稀疏混合专家（MoE）架构构建，总参数量为1230亿，每个词元激活其中的440亿参数。Kimi K3在多个推理基准测试中取得了领先成果，包括AIME 2024得分94.1、GPQA Diamond得分89.2、MMLU-Pro得分79.1。此外，它在MATH-500上得分为98.6，在LiveCodeBench上为65.2。据Moonshot AI称，Kimi K3的推理成本仅为每百万输入词元0.7元人民币（约合1美分），远低于同类模型。该公司声称，该模型在多项指标上优于OpenAI的o1和DeepSeek的R1，同时更具成本效益。Kimi K3支持128K上下文窗口，最初通过API提供，未来计划部署到Kimi应用中。