Moonshot AI stellt Kimi K3 vor: Ein Durchbruch in Größe, Leistung und Kosten für chinesische Spitzenmodelle

Moonshot AI hat Kimi K3 veröffentlicht, ein neues Spitzenmodell, das Spitzenleistungen bei gleichzeitiger deutlicher Reduzierung der Inferenzkosten erzielt. Das Modell erzielt Wettbewerbswerte in Benchmarks wie AIME, GPQA und MMLU-Pro und nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur mit 44 Milliarden aktivierten Parametern.

Moonshot AI, das chinesische Startup hinter dem Kimi-Assistenten, hat sein neuestes Spitzenmodell Kimi K3 vorgestellt. Das Modell basiert auf einer sparse Mixture-of-Experts-Architektur (sparse MoE) mit insgesamt 123 Milliarden Parametern, von denen pro Token 44 Milliarden aktiviert werden. Kimi K3 erzielt Spitzenergebnisse bei mehreren Reasoning-Benchmarks, darunter 94,1 bei AIME 2024, 89,2 bei GPQA Diamond und 79,1 bei MMLU-Pro. Es erreicht außerdem 98,6 bei MATH-500 und 65,2 bei LiveCodeBench. Laut Moonshot AI betragen die Inferenzkosten von Kimi K3 nur 0,7 Yuan pro Million Input-Token, etwa 1 Cent, was das Modell deutlich günstiger macht als vergleichbare Modelle. Das Unternehmen behauptet, dass das Modell OpenAI's o1 und DeepSeek's R1 bei mehreren Metriken übertrifft, während es kosteneffizienter ist. Kimi K3 unterstützt ein 128K-Kontextfenster und ist zunächst über eine API verfügbar; die Bereitstellung in der Kimi-App ist für die Zukunft geplant.

Quelle: Moonshot Kimi (GNews) — Original