Moonshot AI Luncurkan Kimi K3: Terobosan dalam Skala, Kinerja, dan Biaya untuk Model Canggih Tiongkok

Moonshot AI telah merilis Kimi K3, model canggih baru yang mencapai kinerja kelas atas sekaligus mengurangi biaya inferensi secara signifikan. Model ini menunjukkan skor kompetitif pada tolok ukur seperti AIME, GPQA, dan MMLU-Pro, serta menggunakan arsitektur sparse Mixture-of-Experts dengan 44 miliar parameter yang diaktifkan.

Moonshot AI, perusahaan rintisan Tiongkok di balik asisten Kimi, telah meluncurkan model frontier terbarunya, Kimi K3. Model ini dibangun dengan arsitektur sparse Mixture-of-Experts (MoE) yang memiliki total 123 miliar parameter, di mana 44 miliar parameter diaktifkan per token. Kimi K3 mencapai hasil terdepan pada beberapa tolok ukur penalaran, termasuk 94,1 pada AIME 2024, 89,2 pada GPQA Diamond, dan 79,1 pada MMLU-Pro. Model ini juga mendapat skor 98,6 pada MATH-500 dan 65,2 pada LiveCodeBench. Menurut Moonshot AI, biaya inferensi Kimi K3 hanya 0,7 yuan per juta token input, atau sekitar 1 sen dolar AS, sehingga jauh lebih murah dibandingkan model sejenis. Perusahaan mengklaim bahwa model ini mengungguli OpenAI o1 dan DeepSeek R1 pada beberapa metrik, sekaligus lebih hemat biaya. Kimi K3 mendukung jendela konteks 128K dan tersedia pertama kali melalui API, dengan rencana penerapan di aplikasi Kimi di masa mendatang.

Sumber: Moonshot Kimi (GNews) — asli