Moonshot AI, Kimi K3'ü Tanıttı: Çin Sınır Modelleri için Ölçek, Performans ve Maliyette Çığır Açan Bir Model

Moonshot AI, en üst düzey performansa ulaşırken çıkarım maliyetini önemli ölçüde azaltan yeni bir sınır modeli olan Kimi K3'ü yayınladı. Model, AIME, GPQA ve MMLU-Pro gibi kıyaslamalarda rekabetçi puanlar alıyor ve 44 milyar aktif parametreye sahip seyrek Uzmanlar Karışımı mimarisi kullanıyor.

Kimi asistanının arkasındaki Çinli girişim Moonshot AI, en son öncü modeli Kimi K3'ü tanıttı. Model, toplamda 123 milyar parametreye sahip seyrek Uzman Karışımı (Mixture-of-Experts, MoE) mimarisi üzerine inşa edilmiş olup, bunların 44 milyarı her bir token için etkinleştirilmektedir. Kimi K3, AIME 2024'te 94,1, GPQA Diamond'da 89,2 ve MMLU-Pro'da 79,1 olmak üzere çeşitli akıl yürütme kıyaslamalarında en son teknoloji sonuçlara ulaşmaktadır. Ayrıca MATH-500'de 98,6 ve LiveCodeBench'te 65,2 puan almıştır. Moonshot AI'ye göre Kimi K3'ün çıkarım maliyeti, milyon giriş tokeni başına yalnızca 0,7 yuan (yaklaşık 1 sent) olup, bu da onu karşılaştırılabilir modellerden önemli ölçüde daha ucuz hale getirmektedir. Şirket, modelin birkaç ölçütte OpenAI'ın o1'ini ve DeepSeek'in R1'ini geride bıraktığını ve aynı zamanda daha uygun maliyetli olduğunu iddia etmektedir. Kimi K3, 128K bağlam penceresini desteklemektedir ve başlangıçta bir API aracılığıyla kullanıma sunulmuş olup, gelecekte Kimi uygulamasında da dağıtılması planlanmaktadır.

Kaynak: Moonshot Kimi (GNews) — orijinal