Moonshot AI Lança Kimi K3: Um Avanço em Escala, Desempenho e Custo para Modelos de Fronteira Chineses

A Moonshot AI lançou o Kimi K3, um novo modelo de fronteira que atinge desempenho de alto nível enquanto reduz significativamente o custo de inferência. O modelo apresenta pontuações competitivas em benchmarks como AIME, GPQA e MMLU-Pro, e utiliza uma arquitetura esparsa de Mistura de Especialistas com 44 bilhões de parâmetros ativados.

A Moonshot AI, startup chinesa por trás do assistente Kimi, apresentou seu mais recente modelo de fronteira, o Kimi K3. O modelo é construído em uma arquitetura sparse Mixture-of-Experts (MoE), com um total de 123 bilhões de parâmetros, dos quais 44 bilhões são ativados por token. O Kimi K3 alcança resultados de ponta em vários benchmarks de raciocínio, incluindo 94,1 no AIME 2024, 89,2 no GPQA Diamond e 79,1 no MMLU-Pro. Ele também obtém 98,6 no MATH-500 e 65,2 no LiveCodeBench. De acordo com a Moonshot AI, o custo de inferência do Kimi K3 é de apenas 0,7 yuan por milhão de tokens de entrada, aproximadamente 1 centavo de dólar, tornando-o significativamente mais barato do que modelos comparáveis. A empresa afirma que o modelo supera o OpenAI o1 e o DeepSeek R1 em várias métricas, sendo mais econômico. O Kimi K3 suporta uma janela de contexto de 128 mil tokens e está inicialmente disponível por meio de uma API, com implantação no aplicativo Kimi planejada para o futuro.

Fonte: Moonshot Kimi (GNews) — original