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Moonshot AI ने Kimi K3 का अनावरण किया: चीनी फ्रंटियर मॉडल के लिए स्केल, प्रदर्शन और लागत में एक सफलता
Moonshot AI
Moonshot AI ने Kimi K3 जारी किया है, जो एक नया फ्रंटियर मॉडल है जो शीर्ष स्तर का प्रदर्शन प्राप्त करते हुए इंफरेंस लागत को काफी कम करता है। यह मॉडल AIME, GPQA और MMLU-Pro जैसे बेंचमार्क पर प्रतिस्पर्धी स्कोर प्रदर्शित करता है, और 44B सक्रिय पैरामीटर के साथ स्पार्स मिक्स्चर-ऑफ-एक्सपर्ट्स आर्किटेक्चर का उपयोग करता है।
चीनी स्टार्टअप Moonshot AI, जो Kimi असिस्टेंट के पीछे है, ने अपना नवीनतम फ्रंटियर मॉडल Kimi K3 अनावरण किया है। यह मॉडल स्पार्स मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) आर्किटेक्चर पर आधारित है, जिसमें कुल 123 बिलियन पैरामीटर हैं, जिनमें से प्रति टोकन 44 बिलियन सक्रिय होते हैं। Kimi K3 ने कई रीज़निंग बेंचमार्क्स पर अत्याधुनिक परिणाम प्राप्त किए हैं, जिनमें AIME 2024 पर 94.1, GPQA डायमंड पर 89.2, और MMLU-Pro पर 79.1 शामिल हैं। साथ ही, यह MATH-500 पर 98.6 और LiveCodeBench पर 65.2 स्कोर करता है। Moonshot AI के अनुसार, Kimi K3 की इन्फ़रेंस लागत प्रति मिलियन इनपुट टोकन केवल 0.7 युआन (लगभग 1 सेंट) है, जो इसे तुलनीय मॉडलों की तुलना में काफी सस्ता बनाता है। कंपनी का दावा है कि यह मॉडल कई मेट्रिक्स पर OpenAI के o1 और DeepSeek के R1 से बेहतर प्रदर्शन करता है, साथ ही अधिक लागत-प्रभावी भी है। Kimi K3 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो को सपोर्ट करता है और शुरुआत में API के माध्यम से उपलब्ध है, भविष्य में Kimi ऐप पर तैनाती की योजना है।
स्रोत: Moonshot Kimi (GNews) —
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