موونشوت إيه آي تطلق كيمي K3: طفرة في الحجم والأداء والتكلفة للنماذج الصينية الرائدة

أطلقت شركة Moonshot AI الناشئة، المطورة للمساعد Kimi، أحدث نماذجها المتطورة Kimi K3. يعتمد النموذج على بنية الخبراء المختلطة المتفرقة (MoE) بإجمالي 123 مليار معامل، منها 44 مليار معامل يتم تفعيلها لكل رمز. يحقق Kimi K3 نتائج متقدمة في عدة معايير للاستدلال، بما في ذلك 94.1 في AIME 2024 و 89.2 في GPQA Diamond و 79.1 في MMLU-Pro. كما يحصل على 98.6 في MATH-500 و 65.2 في LiveCodeBench. وفقًا لـ Moonshot AI، تبلغ تكلفة الاستدلال لنموذج Kimi K3 0.7 يوان فقط لكل مليون رمز إدخال، أي حوالي سنت واحد، مما يجعله أرخص بكثير من النماذج المماثلة. تدعي الشركة أن النموذج يتفوق على نموذج o1 من OpenAI ونموذج R1 من DeepSeek في عدة مقاييس، مع كونه أكثر فعالية من حيث التكلفة. يدعم Kimi K3 نافذة سياقية بحجم 128 ألف رمز، وهو متاح في البداية عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، مع التخطيط لنشره في تطبيق Kimi في المستقبل.