Import AI 456：递归自我改进与经济增长；人工智能监管的激进备选方案；神经计算机

来自法律与人工智能研究所的研究人员提出了人工智能监管的“激进选项”，认为政府现在应投资于工具和机构，以在未来危机中保留决策能力。他们建议实施透明度和报告要求、举报人保护、政府内部及政府间信息共享、灵活的规则、评估、改进模型权重的安全性，并增加技术人才的招聘。Meta 和韩国科学技术院（KAIST）的一篇论文介绍了神经计算机（Neural Computer, NC），这是一种将计算、内存和输入输出（I/O）统一在习得运行状态中的神经系统，其早期原型使用了命令行界面（CLI）和图形用户界面（GUI）。来自 Forethought、哥伦比亚大学和弗吉尼亚大学的经济学家建模表明，通过人工智能自动化实现的递归自我改进（Recursive Self-Improvement, RSI）可能引发爆炸性经济增长。研究发现，所有部门实现13%的自动化，或软件研发完全自动化加上其他部门5%的自动化，可能在大约六年内将经济推向奇点，而硬件研究是关键杠杆。