Import AI 456: RSI와 경제 성장; AI 규제를 위한 급진적 선택권; 신경 컴퓨터

법률 및 AI 연구소의 연구원들은 AI 규제에 '근본적 선택 가능성(radical optionality)'을 제안하며, 정부가 미래 위기 상황에서 의사 결정 능력을 보존하기 위해 지금 도구와 기관에 투자해야 한다고 주장한다. 그들은 투명성 및 보고 요구 사항, 내부고발자 보호, 정부 내부 및 정부 간 정보 공유, 유연한 규칙, 평가, 모델 가중치의 보안 강화, 기술 인재 채용 확대를 권장한다. 메타(Meta)와 카이스트(KAIST)의 논문은 학습된 런타임 상태에서 컴퓨테이션, 메모리, 입출력을 통합하는 신경 시스템인 뉴럴 컴퓨터(Neural Computer, NC)를 소개하며, 초기 프로토타입은 커맨드 라인 인터페이스(Command Line Interface, CLI)와 그래픽 사용자 인터페이스(Graphical User Interface, GUI)를 사용한다. 포어쏘트(Forethought), 컬럼비아 대학교(Columbia University), 버지니아 대학교(University of Virginia)의 경제학자들은 AI 자동화를 통한 재귀적 자기 개선(Recursive Self-Improvement, RSI)이 폭발적인 경제 성장을 초래할 수 있다고 모델링하며, 모든 부문에서 13%의 자동화 또는 소프트웨어 연구개발(R&D)의 완전 자동화와 다른 부문에서 5%의 자동화가 약 6년 이내에 경제를 특이점(singularity)으로 이끌 수 있으며, 하드웨어 연구가 지배적인 지렛대임을 발견했다.