استيراد الذكاء الاصطناعي 456: التحسين الذاتي التكراري والنمو الاقتصادي؛ المرونة الجذرية لتنظيم الذكاء الاصطناعي؛ الحاسوب العصبي
Meta
KAIST
يغطي هذا العدد من استيراد الذكاء الاصطناعي ثلاثة مواضيع: نهج 'المرونة الجذرية' المقترح لتنظيم الذكاء الاصطناعي، مفهوم الحاسوب العصبي من ميتا ومعهد KAIST، ونموذج اقتصادي يظهر أن التحسين الذاتي التكراري (RSI) يمكن أن يؤدي إلى نمو اقتصادي متفجر. كما تناقش النشرة توصيات محددة للحكومات للاستعداد للذكاء الاصطناعي التحويلي.
يقترح باحثون من معهد القانون والذكاء الاصطناعي مفهوم 'الخيارية الجذرية' لتنظيم الذكاء الاصطناعي، بحجة أن الحكومات يجب أن تستثمر الآن في الأدوات والمؤسسات للحفاظ على القدرة على اتخاذ القرارات في الأزمات المستقبلية. ويوصون بمتطلبات الشفافية والإبلاغ، وحماية المبلغين عن المخالفات، وتبادل المعلومات داخل الحكومات وفيما بينها، وقواعد مرنة، وتقييمات، وتحسين أمن أوزان النماذج، وزيادة توظيف المواهب التقنية. تقدم ورقة بحثية من ميتا ومعهد كوريا المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (KAIST) مفهوم 'الحاسوب العصبي' (Neural Computer)، وهو نظام عصبي يوحد الحوسبة والذاكرة والإدخال/الإخراج في حالة تشغيل متعلمة، مع نماذج أولية مبكرة تستخدم واجهات سطر الأوامر (CLI) والواجهات الرسومية (GUI). يصمم اقتصاديون من فورثوت (Forethought) وجامعة كولومبيا وجامعة فيرجينيا نموذجًا يُظهر أن التحسين الذاتي التكراري (RSI) عبر أتمتة الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى نمو اقتصادي انفجاري، ليجدوا أن أتمتة بنسبة 13% عبر جميع القطاعات أو الأتمتة الكاملة للبحث والتطوير في البرمجيات مع 5% في مجالات أخرى قد تدفع الاقتصاد نحو تفرد (singularity) في غضون ست سنوات تقريبًا، مع كون أبحاث الأجهزة هي الرافعة المهيمنة.
المصدر: Import AI —
الأصلي