Import AI 456: RSI và Tăng trưởng Kinh tế; Tính Khả thi Cực đoan trong Quy định AI; Máy tính Thần kinh

Các nhà nghiên cứu từ Viện Luật & Trí tuệ nhân tạo (Institute for Law & AI) đề xuất 'tính tùy chọn triệt để' cho quy định về AI, lập luận rằng các chính phủ nên đầu tư vào các công cụ và thể chế ngay từ bây giờ để bảo toàn khả năng ra quyết định trong các cuộc khủng hoảng trong tương lai. Họ khuyến nghị các yêu cầu về minh bạch và báo cáo, bảo vệ người tố giác, chia sẻ thông tin trong nội bộ và giữa các chính phủ, các quy tắc linh hoạt, đánh giá, cải thiện an ninh của trọng số mô hình, và tăng cường tuyển dụng nhân tài kỹ thuật. Một bài báo từ Meta và Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Hàn Quốc (KAIST) giới thiệu Máy tính Thần kinh (Neural Computer - NC), một hệ thống thần kinh thống nhất tính toán, bộ nhớ và đầu vào/đầu ra trong một trạng thái runtime đã được học, với các nguyên mẫu ban đầu sử dụng giao diện dòng lệnh (CLI) và giao diện đồ họa người dùng (GUI). Các nhà kinh tế từ Forethought, Đại học Columbia và Đại học Virginia mô hình hóa rằng tự cải thiện đệ quy (recursive self-improvement - RSI) thông qua tự động hóa AI có thể gây ra tăng trưởng kinh tế bùng nổ, phát hiện ra rằng tự động hóa 13% trên tất cả các lĩnh vực hoặc tự động hóa hoàn toàn nghiên cứu và phát triển (R&D) phần mềm với 5% ở các nơi khác có thể đẩy nền kinh tế vào một điểm kỳ dị trong vòng khoảng sáu năm, với nghiên cứu phần cứng là đòn bẩy chủ đạo.