Import AI 456 : RSI et croissance économique ; Optionnalité radicale pour la régulation de l'IA ; Ordinateur neuronal
Meta
KAIST
Ce numéro d'Import AI aborde trois sujets : une approche proposée d'« optionnalité radicale » pour la régulation de l'IA, un concept d'ordinateur neuronal de Meta et KAIST, et un modèle économique montrant que l'auto-amélioration récursive (RSI) pourrait déclencher une croissance économique explosive. La newsletter présente également des recommandations spécifiques aux gouvernements pour se préparer à une IA transformatrice.
Des chercheurs de l'Institute for Law & AI proposent une « optionnalité radicale » pour la régulation de l'IA, arguant que les gouvernements devraient investir dès maintenant dans des outils et des institutions pour préserver leur capacité de décision lors de crises futures. Ils recommandent des exigences de transparence et de reporting, des protections pour les lanceurs d'alerte, le partage d'informations au sein des gouvernements et entre eux, des règles flexibles, des évaluations, une meilleure sécurité des poids des modèles, et un recrutement accru de talents techniques. Un article de Meta et du KAIST présente le Neural Computer (NC), un système neuronal qui unifie le calcul, la mémoire et les entrées-sorties dans un état d'exécution appris, avec des prototypes précoces utilisant des interfaces en ligne de commande et graphiques. Des économistes de Forethought, de l'Université Columbia et de l'Université de Virginie modélisent que l'auto-amélioration récursive via l'automatisation par l'IA pourrait provoquer une croissance économique explosive. Ils constatent qu'une automatisation de 13% dans tous les secteurs, ou une automatisation complète de la recherche et développement logicielle avec 5% ailleurs, pourrait basculer l'économie vers une singularité en environ six ans, la recherche matérielle étant le levier dominant.
Source: Import AI —
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