Import AI 456：RSIと経済成長；AI規制への急進的オプショナリティ；ニューラルコンピュータ

法とAI研究所（Institute for Law & AI）の研究者らは、AI規制に関して「急進的な選択可能性」を提案し、将来の危機において意思決定能力を維持するために、今から政府がツールや制度に投資すべきだと主張している。具体的には、透明性と報告要件、内部告発者の保護、政府内部および政府間の情報共有、柔軟なルール、評価、モデルウェイトのセキュリティ向上、技術人材の採用拡大を推奨している。メタ（Meta）と韓国科学技術院（KAIST）の論文は、学習されたランタイム状態で計算、メモリ、入出力（I/O）を統合する神経システム「ニューラルコンピュータ（Neural Computer, NC）」を紹介し、初期プロトタイプではコマンドラインインターフェース（CLI）とグラフィカルユーザーインターフェース（GUI）を採用している。フォアソート（Forethought）、コロンビア大学（Columbia University）、バージニア大学（University of Virginia）の経済学者らは、AIによる自動化を通じた再帰的自己改良（Recursive Self-Improvement, RSI）が爆発的な経済成長を引き起こす可能性をモデル化し、全セクターで13%の自動化、またはソフトウェア研究開発（R&D）の完全自動化と他セクターでの5%の自動化があれば、約6年以内に経済が特異点に達する可能性があり、ハードウェア研究が支配的なレバーであることを明らかにした。